信息化浪潮席卷全球，在各个方面引发巨大革命。具体到新闻传播这一特定领域，首先，新闻业务实践中，传统的新闻报道形式受到了严峻的挑战，急需创新，以适应正经历巨大变革的社会与用户 ；其次，信息技术的高速发展，也使得信息数量呈现爆炸式增长态势，连续不断生成的用户行为数据、地理信息、物流状态……汇成数据洋流，我们在数据的海洋中徜徉，这就是所谓的大数据时代 ；第三，计算机运算能力的提高让大量的数据计算、数据挖掘成了可能。在这样的背景下，数据新闻进入人们的视野，作为一种新闻发现、解读和呈现的新样态，逐渐展现出来很大的发展空间。
什么是数据新闻
1. 数据新闻的涵义。对于数据新闻的理论研究远远落后于实践，目前对于数据新闻，学界尚没有一个公认的界定。而数据新闻的践行者们则从不同角度对数据新闻进行了阐释。
2010 年 8 月，首届“国际数据新闻”圆桌会议在阿姆斯特丹举行，德国之声电视台的米尔科·劳伦兹提出 ：“数据新闻是一种工作流程，包括下述基本步骤 ：通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化地呈现数据并合成新闻故事。”这是从工作程序的角度阐释数据新闻的制作过程。
在数据新闻实践领域，第一本相对全面的、理论与实际相结合的指导性书籍是《数据新闻手册》（The DataJournalism Handbook）。这本书是对数据新闻爱好者出版的免费开源的参考书。该书始于 2011 年在伦敦举行的 MozFest 的 48 小时工作坊，后来由几十位来自BBC、《卫报》、《纽约时报》等数据新闻领域的倡导者和专家以网络写作方式编写而成。在《数据新闻手册》中，数据新闻被认为是 ：用数据处理的新闻。数据新闻能够帮助新闻工作者通过信息图表来报道一个复杂的故事。数据可以是数据新闻的来源，也可以是讲述新闻故事的工具，还可以两者兼具。这个界定是从数据在数据新闻中的角色角度诠释数据新闻。
清华大学新闻与传播皇冠9393体育平台李希光教授则认为，数据新闻学（Data Journalism）或称数据驱动的新闻学（Data DrivenJournalism），是计算传播学的一个具体应用，通过挖掘和展示数据背后的关联与模式，和丰富的、具有互动性的可视化展现，数据新闻学成为新闻学的新疆域和应用范例，并作为一门新的新闻分支进入主流媒体。
2. 数据新闻的要素。不管从哪个角度来界定数据新闻的概念，都不能否认的是，数据新闻是在大数据时代新闻学发展形成的新领域，它代表未来新闻业发展的一大方向，并包含以下基本要素：
（1）以数据为新闻素材
我们这里所说的数据，不是通常意义上的数字，而是广义上的数据——信息，包括文字、图片、音视频、地理空间信息等。信息的公开和技术的进步，为数据新闻发展提供了条件。在传统的新闻报道中，记者所看到的现象往往是片面的，得到的数据，往往是局部的、碎片化的，这使得传统的新闻报道很难透过现象看本质。现在，大数据可以提供全部的、全面的信息。数据新闻对所获得数据（信息）的解读，可以是人工解读，也可以依靠不断发展的计算机和互联网技术。
（2）以数据挖掘技术为依托
数据新闻以大量、公开的数据为新闻素材，依靠数据挖掘寻找数据背后的脉络关系，通过分析数据、解读数据，提取其中的新闻价值。
（3）以用户为导向
使用信息图及其他丰富的可视化方式呈现新闻故事，并可使用户参与其中，实现交互性的阅读体验。
（4）以新闻价值为核心
在数据新闻中，判断数据价值的标准是数据是否具有新闻价值，这与商业领域中对于大数据的应用取向是完全不同的。
（5）以团队为工作模式
数据新闻的制作需要以团队合作的模式来进行，从国外数据新闻的实践，可以很明显看到这一特征。澳大利亚广播公司（Australia Broadcasting Corporation）的数据新闻团队成员包括一位网页开发及设计人员，一位主编记者，一位兼职研究员（负责数据采集、分析与整理），一位兼职初级记者，一位制作人顾问，一位皇冠9393体育平台顾问（擅长数据挖掘、图形可视化以及其他先进的研究技巧），一位项目经理以及公司跨媒体部门的行政支持 ；英国广播公司 BBC 的数据新闻团队由 20 人组成，包括记者、设计师和研发人员。他们负责为 BBC 的新闻网站制作数据新闻。除了承担数据项目和视觉效果的制作外，团队还包揽了新闻网站所有的信息图表和多媒体专题的制作。虽然团队中并没有哪个记者专门司职处理数据，但所有的编辑人员都必须熟练掌握一些基本电子表格的应用技巧，如 Excel 和 Google 文档等，以便对数据进行分析。
3. 数据新闻的渊源。从新闻报道
形式的演变历程来看，数据新闻并非一种全新的形式，它与精确新闻、计算机辅助报道之间具有一定的联系。20 世纪60 年代，美国学者、新闻记者菲利普·迈耶（Philip Meyer）提出了精确新闻理论。精确新闻具有深度报道的性质，以数字化信息见长。计算机辅助报道起源于精确新闻报道的需要。而数据新闻则可以被视为计算机辅助报道在大数据时代的进一步发展与提升，但两者之间又有很大的不同。精确新闻是以新闻选题为导向，由编辑部主导的，采用传统的社会调查方法如抽样调查等，处理的是样本数据。而数据新闻是以用户为导向，以数据信息为处理对象，数据驱动下的新闻，面向的不是样本数据，而经常是海量的全部数据。菲利普·迈耶也认为，记者需要更擅长寻找和获取信息，向精通信息处理转变。
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